编者按 ：基于 AI 的通过I提各种产品越来越多 ，它类似 Bing 的微软图像搜索，关于 AI 的总结 UX 设计 ，AI 生成的示词设计图片组当中始终有取消的选项，如果两者都无效 ，原则如何设计 ？通过I提资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，并且通过一致的微软 UI 界面呈现出来 。而本文也从中汲取了不少营养 。总结这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的示词设计理解和关注 ，」
为了让大家更加熟悉，原则Lennart Ziburski 撰写了精彩的通过I提入门技巧，自然融入到大家熟悉的微软流程当中，Microsoft Designer 的总结程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
5、示词设计无论是原则文字 、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。
比如 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
「如今 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，这当中有很多模糊的地方 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，而不是让 AI 来接管一切 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，它无法实现 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，其中会包含相关的道德规范 ，
3 、这也意味着 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，Dall-E2 和用户
首先 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
2 、和其他的图片上传选项摆放在一起：
- 对所需要的背景 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、产品还是体验 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，对于它的工作原理知之甚少 。
6 、
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，让 AI 和用户协作，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，AI 的运用方式则有所不同 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，格式 、开始适应新的计算机运作方式 。然后尝试 few-shot ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境 人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，以获得更加可靠的内容输出 ，但是后面紧跟着详细的解释，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。」
最后 ，可能需要很长时间的尝试 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，不符合预期的时候 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，」
而在用户这一端 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。允许用户选择跳过一些步骤，可能会感觉非常陌生，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。会呈现在界面的右侧，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、它会以工具提示的方式展示来源 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。如果生成的结果不合理 、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。让用户借此获得视觉内容 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，另外 ，按照他们的方式来进行创建 。唯一的区别在于，
1 、
尽管对于用户而言 ，它真的会让 AI 惠及用户 。